실습 - sklearn 데이터셋 : Breast cancer (2)

분류 모형 모델링해야 함.

 

- train data, test data 분리

df.reset_index(drop = True, inplace = True) # 이상치 행 제거 후 남은 df의 index reset
X, y = df.iloc[:, :-1], df.iloc[:, -1] # feature와 target을 나눠준다.
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.25) # train, test data 분리

 

분류 모형 종류 여러 개 중 뭘 선택해야 하는걸까

 

베이지안 통계에 대해 먼저 간략하게 공부하고 오겠음